ChatGPT自誕生以來，在網際網路上已形成山呼海嘯之勢。這個新晉「網紅」，有很多被喜歡的理由。它會寫策劃方案和調研報告，能面不改色地與人類「對答如流」，即使寫詩翻譯也信手拈來，而且態度謙遜，彬彬有禮。人們紛紛打開腦洞，提出各種刁鑽古怪的問題，看它一本正經地胡說八道。
ChatGPT最擅長一本正經地胡說八道
不得不說，很多比較客觀的問題，在ChatGPT上都得到了很好的回答。而很多相對主觀的問題，也因為它的工作原理，它在強大的資料庫中隨機抓取信息的能力，而變得讓人啼笑皆非。
對待這個新生事物，起初人們普遍是輕鬆愉悅看熱鬧的心情。很多人，不管是不是屬於IT這個行業的，都紛紛註冊，急不可待地和ChatGPT玩起了我問你答的遊戲，主動測試它到底強大在什麼地方。
恭喜你，答對了
我一開始抱著看熱鬧的心理，看朋友們和ChatGPT插科打諢，偶爾為它的回答擊節讚嘆，崇拜它強大的學習能力和迅速機智的應答。看多了，總有一種感覺，很多答案的輸出方式怎麼那麼眼熟呢。
隨著網絡上關於ChatGPT的揭秘越來越多，我終於恍然大悟，這不和我目前正在兼職的工作高度匹配嗎？合著，我一直在給ChatGPT打工?
根據維基百科的解釋，「ChatGPT全稱聊天生成預訓練轉換器（Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人程序。ChatGPT目前仍以文字方式互動，而除了可以用人類自然對話方式來互動，還可以用於甚為複雜的語言工作，包括自動生成文本、自動問答、自動摘要等多種任務。如：在自動文本生成方面，ChatGPT可以根據輸入的文本自動生成類似的文本（劇本、歌曲、企劃等），在自動問答方面，ChatGPT可以根據輸入的問題自動生成答案。還有編寫和調試電腦程式的能力。」
千萬不要高估我的能力。作為一個純文科生，我對上述定義中的什麼架構啊語言模型啊統統不了解，更不清楚自動生成文本等的機制。我只知道，過去幾年中，我所接觸過的所謂文本、問答和摘要，加起來沒有十幾萬字，恐怕也有幾萬字了。
電影《人工智慧》劇照
事情還得從幾年前說起。在擁有一份全職工作的同時，生活在好山好水好無聊的大溫地區，總讓我覺得和外面的世界有些隔閡，尤其與日新月異的網際網路世界，仿佛漸行漸遠。可能中年人都隱隱會有這種被時代拋棄的危機感吧。於是，我想著要再找些事情做做，充實無聊生活的同時，也增加一些收入。
一開始想找翻譯的工作，感覺這個與自己專業最接近，也不用各處奔波。機緣巧合，當時一家很大的跨國公司提供翻譯的工作，在線完成的那種，但看了看具體要求，感覺特別苛刻。他家同時正在招聘坐標北美，母語是漢語的社交媒體評估員。彼時的我，做的工作離社交媒體十萬八千里，卻不甘心被數字時代遺忘和淘汰，同時又對光怪陸離的網際網路及各種應用有著強烈的好奇心。這個聽起來有點神秘的職位，和我的需求高度契合，於是就提交了申請。
簡單地說，這是個自由業，人在家中坐，工作從網絡中來。需要通過資質評估，還要簽訂保密協議，鄭重許諾不對外泄露，哪怕對家人也不行，一個家庭只能有一個IP參與。
工作的具體內容，根據保密協議也不能說。只能大致解釋為，對機器給出的各種圖像、文字、語音、視頻內容，站在用戶的角度進行質量判斷，根據準確度、可用度、可信度等標準打分。判斷是有嚴格的標準的，為此在開始工作之前，要完成一系列的培訓，讓公司決定你是否有資格成為他們眼中合格的評估員。
在我看來，要成為社交媒體評估員，難度並不大，只要母語是漢語，英語程度OK，基本就符合條件了。只是培訓過程比較繁瑣，尤其最初的階段，常常需要學習很多新知識。公司給每一種評估類別都制定了嚴格的如何評估的標準，評估員需要理解並執行。培訓過後要測試打分，通過了才能得到「任務」，參與評估。因為評估員和僱主之間是鬆散的合同關係，這樣的培訓占用的是自己額外的時間，對方為此並不支付任何額外報酬。這點讓很多人不爽。
不過，我對此倒並不介意。評估員的工作是我以前從沒有接觸過的，好奇心和新鮮感足以抵消長時間額外培訓所帶來的不爽。
所有的聯絡都通過網站和郵件進行，包括一開始的工作申請、資格評估、接受工作內容、提交工作量、以及得到報酬等完整的工作流程。
電影《我，機器人》劇照
一整套流程走下來，我以為自己是參加了一個「特務」組織。這個組織體系龐大，分支遍布全球，而組織頭目像幽靈，用無處不在又看不見的網絡監視著你的一舉一動。所有的特務都躲在網絡後面，和組織頭目單線聯繫，他們之間不能互相接觸和交流。但也因為此，每次接到評估任務，一面鬼鬼祟祟，一面又熱血沸騰。
打開電腦，仿佛開啟盲盒。你不知道屏幕上靜靜躺著的「新任務」背後，到底會是怎樣的任務，是圖像、視頻、音頻，還是純文字。一切皆有可能。等看到任務，又暗暗鬆一口氣。實在是因為，太簡單了，簡單到幾乎不用動腦子，只需要使用自己聽說讀寫漢語的本能，給出判斷，對還是錯，好還是不好。其次，必須在很短的時間內作出判斷，背後的邏輯，可能就是要求評估者第一時間的反應，也就是自然反應的時間。所以，看清任務——聽、看或閱讀——判斷優劣——提交任務，一氣呵成。
這樣的任務接得多了，我還挺喜歡的，雖然報酬實在是低廉，但架不住簡單啊。尤其在下雨下雪天，被迫宅在家裡的時候，如果碰巧有評估任務，那是我非常快樂的時光。一邊追劇，一邊刷任務，機械重複，不正適合我這樣胸無大志的懶人麼？
但這樣的任務做多了以後，我也常常懷疑。網絡背後數以萬計和我一樣的評估員，是否有著同樣的心態。像我這樣的有點「不負責任」的計件「流水線」評估工人，真的會給AI帶來正確的信息麼？起初的評估工作，「特務」頭目每月都要給出標準答案，同時對評估工作打分，如果離標準答案相差太遠分數太低，評估員會被暫時「停職」，接受再培訓。不過到了疫情後期，這家公司被其他公司收購以後，對評估員工作的評分突然停止了。也不知道是不是由於ChatGPT們學習的機制已經發生了質的變化。
隨著更多關於ChatGPT的曝光，發現原來這樣的評估（有的地方叫標註）工作分布在全球不同角落，遠到肯亞，近到中國山西農村，還有歐洲及北美各個鄉村或城鎮，參與的人，有農民、學生，以及像我一樣渴望接近AI，又缺乏專業技術的普通人。
這樣的工作，有著IT專業技能的人是不屑於參與的，他們所在的公司——不排除谷歌、微軟等網際網路巨頭——會毫不猶豫地將這些低級、基礎又十分必要的工作層層外包出去。正是數以萬計的，涵蓋不同種族、膚色、年齡和性別的低級打工人，將反覆評估的結果源源不斷投餵到AI系統中，給ChatGPT一類的智慧機器人提供不斷深度學習和自我強化的原料（數據）。
所以，當看到有時候ChatGPT給出比較可笑的答案時，我自作多情又有點心虛地代入，這答案的後面，不會有我的投餵功勞吧？那會不會是我一邊刷劇，一邊漫不經心地評估的結果？
哎，想多了。充其量，我就是被ChatGPT們踩著上位的卑躬屈膝的底層打工人而已（為了一點可憐的報酬而甘願犧牲個人時間）。時代發展至此，我似乎終於參與到了人工智慧（欺負人類）的運動中了。可是，那種感覺，怎麼又尷尬又有點難過呢？
電影《黑客帝國3：矩陣革命》劇照
劉慈欣說：「未來像盛夏的大雨，在我們還不及撐開傘時就撲面而來。」
說實話，我有慶幸，也有恐慌。一方面，覺得我們這一代可能趕不上AI大行其道，完全替代人類工作的時候，至少不用擔心被人工智慧剝奪工作；另一方面，科技的發展實在太快了，這是一個信息爆炸的時代，人類的想像力是否趕得上科技的跳躍式發展，未來又有什麼樣的可能出現，我們的下一代將面臨怎樣的困境。
或許，對我這樣的普通人而言，擔憂以後的沒有必要，思慮眼前的，才最實際。所以，我不妨繼續扮演這個底層打工人的角色，甘心情願地投餵ChatGPT們，為將來人工智慧戰勝人類充當幫凶？
我沒有時間也沒有能力去思考，在我的有生之年，人類是否通過自身的努力，將所有職業都交給機器人去處理？或者，如馬斯克所言，「危險」的人工智慧在解放人類的同時，也給人類帶來生存危機？
