（圖源：University Of California）
「AI」複述了我腦海里想像的一句話，並將它寫在了電腦屏幕上。
這不是科幻電影，是一場真實的實驗。
近期，德克薩斯大學奧斯汀分校的神經科學家們展開了一場「AI」實驗，利用人工智慧聊天機器人ChatGPT，將大腦活動轉化為文字信息。
參與實驗的志願者，在進行長達20小時的「訓練」後，成功被「AI」識別出正在進行的活動。按照實驗計劃，這項技術不僅可以識別到參與對象當下的活動，還能預測他的想法和行動。
儘管這項技術擁有了突破性的進展，對人們了解大腦活動有更深入的貢獻，但也不免引來更大的爭議。「大腦解碼技術」可能會用於幫助病患，也同樣可以用於違法犯罪。
現階段，「AI」的每一次進步，都令人感到無比的擔心。
瘋狂的「大腦解碼技術」
首先，「大腦解碼技術」並沒有我們想像中那樣容易實現。
在這場「特殊」的實驗中，神經科學家亞歷山大·胡特博士找來了三名志願者。在「AI」正式介入之前，他們需要做的是接受 fMRI掃描。
（圖源：CNN）
fMRI掃描，實際上就是功能磁共振成像技術，這是一項非常成熟的腦功能的非介入技術。fMRI掃描能對特定的大腦活動的皮層區域進行準確、可靠的定位，它最大的優點在於反饋及時，即便是幾秒內產生的思維活動，也能被精準捕捉。
目前來說，fMRI通常用在腦腫瘤、帕金森和癲癇患者身上。
三名志願者在接受fMRI的同時收聽播客節目，他們可以自由地回想播客提到的故事，或者自由想像一個全新的故事。在最後，ChatGPT將分析他們通過fMRI掃描後得出的結論，再轉化為文字內容。
在第一輪測試中，「AI」幾乎無法識別到他們想像的故事，甚至無法對這些內容做出正確的分析。為了增加「訓練」內容，亞歷山大·胡特博士要求向志願者輸入更多「特定詞語」，以幫助「AI」識別。
其實原理也很簡單，例如音頻中播放「吃飯」這個詞語時，你的大腦皮層釋放了特定的信號，「AI」即可記錄下這個變化，重複多次，「AI」便可以完全認識這個大腦活動背後所代表的詞語。
在「訓練」20個小時後，其中一名志願者Huth終於通過了測試。ChatGPT描述了Huth聽到的博客節目內容，那是來自經典童話《綠野仙蹤》的其中一小節，包括故事情節、場景和人物動作，「AI」都準確地描繪了出來。
（圖源：pexels）
這是否印證「AI」已經能夠入侵我們的大腦了呢？很抱歉，並不能。
另外兩名志願者沒有成功被「AI」分析的核心原因在於，他們並不能在腦海中描繪人物、故事或內容。換而言之，假如你拒絕接受「AI」分析你的大腦，那麼它是沒辦法強行「入侵」你的大腦的。
同時，ChatGPT也並不難做到完全複述志願者想要表達的內容，例如「我沒有駕照」，會被「AI」複述為「他甚至還沒有開始學開車」。儘管大體上意思一致，但不同的描述方式，往往容易引起大眾的曲解。
但往好的方面想，「大腦解碼術」或許是某些群體的救星。
「AI」，情緒宣洩的出口
「大腦解碼術」實驗的意義是幫助病患重獲溝通交流的能力。
事實上，人工智慧的深度神經網絡幫助專家了解大腦是如何連接、如何運作的，而人類大腦的複雜程度難以琢磨，即便是被確診為同一病症的病患，其具體病因也有細微的差別。
目前，「AI」被腦神經學科、精神學科列入最值得深入研究的新科學技術之一，專家們嘗試通過構建人工智慧與人類大腦之間的溝通橋樑，探尋帕金森、阿爾茨海默、精神分裂等病症的成因。
可以說，「大腦解碼術」，幫助這些病人獲得一線生機。
在去年11月，一支來自日本大阪大學的神經學科團隊對非語言、腦癱患者展開了一場「AI」實驗。與前面提到的「大腦解碼術」不同，這場實驗以圖像為主。
（圖源：MailOnline）
參與這項研究的共有四名志願者，他們在觀看10000張圖片後，通過fMRI對大腦進行掃描。「AI」開始將圖像生成為類似於電視靜態噪音的圖像，再從海量圖庫中找到合適的素材，最後輸出圖像。
實驗結果顯示，四名志願者在接受「訓練」後，「AI」識圖的成功率為80%。
在人工智慧語言模型出現在人們的視線之前，腦神經科學家們都開始嘗試將「AI」與大腦掃描器相結合，製造一種更方便的「大腦解碼術」。在新技術的配合下，專家們不但能觀察到病患的腦部活動，還能看到他們真實的想法、真實的需求。
當然，現階段的「AI」還沒有辦法徹底改變這一現狀，考慮到每個人的情況不同，光是簡單的「詞語訓練」都需要長達數十個小時才能有一定的效果。同樣地，「AI」也並不能幫助到每一位病患，前面我們提到過，假如受訓者本身沒有向「AI」提供任何內容，那麼也是無法形成語言、圖像的。
只能說，想要「AI」幫助病患重新「開口講話」，還需要更多的努力。
大腦被看穿並非完全是好事
「AI」作為一項輔助工具，在被廣泛應用於各個行業之前，已經在「違法犯罪」的道路上越走越遠。
早些時候，「AI語音」詐騙衝上熱搜，成為網際網路熱議話題。短短几分鐘的音頻，不凡分子就能從中「訓練」出與本人極度相似的「AI語音」，從而進行詐騙、勒索等犯罪活動。
或許有人認為，光靠一段聲音就能實施詐騙，還是人們的防範意識不夠強。但實際上，除了「AI語音」之外，「AI換臉」工具也已經足夠成熟。在這套「組合拳」之下，詐騙成功機率大大提升。
不僅是違法犯罪，即便是道德層面，「AI」技術也早已被徹底玩壞。
上月初，一名網絡女主播在社交平台發布長文，痛斥不法分子「AI換臉」詐騙。這些罪犯將「AI換臉」後的她，發布在各種社交平台，以會員訂閱的名號騙取粉絲的錢財。
如此看來，「AI」並沒有想像中安全。
（圖源：pexels）
現階段的「大腦解碼術」，雖然不能說是很輕易地就「讀取」了我們的想法，但這項技術已經獲得了突破性的進展，假以時日，或許不再需要長達數十小時的「訓練」，就能監測、預測我們的想法和行動。這確實是值得關注的部分。
除了有被「監視」風險之外，不得不關注的還有「腦機接口」。在多個團隊的「大腦解碼術」實驗中，他們均提到了通過「腦機」來提升「AI」識別能力，相對來說，「腦機」能對人腦神經進行干預，風險不言而喻。
不過，好消息是，「大腦解碼術」仍有非常高的門檻，並非普通群眾能夠接觸到，其被濫用的風險還是會比一般的「AI詐騙」要低。
不想大腦被「解碼」，該怎麼辦？
我們的大腦這麼輕而易舉就被「攻破」，豈不是很危險？
事情倒也沒有這麼嚴峻。
假如真的有人強行將你擄走，強制「讀取」你的大腦，那麼你只需做到「拒不配合」就行了。
（圖源：pexels）
舉個例子，當「AI」對你進行「訓練」時，不給出任何反應，腦子完全放空或者思考其他問題，那麼「AI」採集的數據就不正確，自然無法「讀取」你的大腦。當然，隨著科技的進步，這部分難題一定會是專家們努力要解決的，畢竟很多腦損傷的病患，最大的問題就是無法正常接受「訓練」。
不過，無論是出於法律責任還是道德倫理，「大腦解碼術」想要像科幻電影那樣支配人類，其實還是比較困難的。現階段來說，這項技術還是基於為醫療事業提供輔助，同時反哺人工智慧神經網絡發展。
最好的情況是，在「AI」變得更加強大之前，有完善的法律保護我們的隱私，或者說，我們的大腦。
