汽車自動駕駛技術的開發時間，要比預期長得多，主要原因是車輛中使用的人工智慧目前無法將原因與其結果聯繫起來。該技術目前不允許推理或推斷，至少在大多數車輛中不允許，這意味著在遇到新情況時無法解決問題。
現實世界的複雜性可能成為自動駕駛汽車的一個大問題，因為，自動駕駛技術沒有預判周圍車輛行為的能力。在同樣的駕駛場景中，根據周圍車輛的駕駛行為，人類可以提前做出綜合判斷，更重要的可以脫離危險的駕駛環境中，而不止採取緊急剎車之類的操作。
在日常生活中，汽車發生連環撞的事故並不少見，這種情況一般就是進入了危險的行車區域所致。路怒症也是比較常見的一種駕駛行為，一般遇到這種情況，司機會主動減速並與該車輛保持較長的距離，而自動駕駛汽車並沒有能力判斷跟隨該車輛行駛會帶來的危險性。
目前很多汽車製造商都在嘗試，將更多可能遇到的場景寫入自動駕駛技術程序中，這些訓練方法可能永遠無法有效地應對現實世界的混亂。如果沒有因果推理的能力，人工智慧可能永遠無法解決所有的邊緣情況。
想要解決問題不僅僅意味著賦予人工智慧因果推理的能力。事實上，該技術迄今為止還無法做出過多的因果判斷，以防止不可預測的誤報發生。但如果想要製造出真正能夠自動駕駛的汽車，還需要解決一個悖論：自動駕駛汽車是否會因為腦子笨而犯錯誤？
