一場全球科技大廠裁員潮，正洶湧而來——
4月特斯拉宣布全球裁員超10%，按去年總人數來算，也最少有1.4萬人要被裁；
8月英特爾宣布全球裁員1.5萬人，相當於總員工的15%，並要求在年底前完成；
緊接著戴爾被爆兩年裁了2.55萬人，通訊大廠思科、諾基亞傳出裁員2000人、8000人，國內的AI領域頭部玩家海康威視、商湯科技也傳出裁員數千人的消息……
據裁員追蹤機構 Layoffs.fyi提供的數據，截至12月2日，2024年全球科技公司至少裁員了14.9萬人。
為什麼科技大廠扎堆在今年裁員？
除開經濟環境影響外，還有一個令人忽視的因素，就是老闆們，找到了更好的「牛馬」——AI。
LinkedIn最新數據顯示，工資六位數的就業市場正面臨「白領衰退」潮：
IT招聘人數下降了27%
質量保證職位下降了32%
產品管理下降了23%
項目管理下降了25%
曾經被認為最抗衰退的工程師職位也下降了26%
一場來勢洶洶的AI替代人工潮，正席捲各行各業，令人意外的是，曾經驕傲地坐在辦公大樓里碼字的白領們，首當其衝。
而麥肯錫全球研究院報告預測，這場替代大潮，很大一部分將在2030年前完成。
留給普通人的窗口期，可能只剩5年了。
中華大地的2億白領，該何去何從？
最近，外媒一則消息令白領們感到飯碗不保，在eBay工作了13年，還干到前董事的喬恩·巴赫，今年1月，被解僱了。更糟糕的是，離職後的求職之路，異常崎嶇。
在申請了1個、2個、10個、50個、135個職位後，巴赫只收到2次回電，且沒有任何錄用通知。
「我不知道發生了什麼」，經驗豐富的巴赫迷茫了。
更令人沮喪的事情發生，LinkedIn最新數據顯示，工資六位數的就業市場正面臨「白領衰退」潮。外媒形容，「在矽谷，無論經濟形勢如何，削減這些職位幾乎是不可想像的。」
但事情，就是實實在在地發生了，而讓他們退出舞台的，不是一句簡單的經濟不行、業績不好，還有碼農們曾經薅禿頭髮打造出來的產品：ChatGPT等人工智慧工具。
碼農們不會想到，自己可能「死」在自己的產品手下。而曾經那些營銷它、宣傳它的人，也沒有例外，像巴赫這樣的人，正越來越多。
比如今年剛開年，全球最大的外語學習社區「多鄰國」，正值歷史發展最好時期，營收和股價都處於歷史高點。
在這樣的關頭，卻被爆出裁掉了幾千名契約工翻譯，轉頭，用上了AI替代。
一位在多鄰國工作了5年的員工在網上分享：「團隊本來有四名核心成員，兩人被解僱了，剩下的兩個人只負責審查人工智慧內容」。
IBM，這兩年也是裁員不斷。不僅裁員，還暫停了招聘，其執行長 Arvind Krishna表示，要用人工智慧取代8000個崗位工作。
你可能還覺得，這都發生在國外，離我們還遠著呢。並不。
做AI商業化的清華創業者武彬，放出的一組事實：
今天我們看到的所有電商平台，服裝類的頭部企業，比如男裝里的雅戈爾、威克多，女裝秋水、三彩、江南布衣，80%的圖片、視頻的背後，都不是人工製作，拍攝、美工、剪輯、排版、營運，都已經AI被替代。
他介紹合作的一家服裝企業：過去團隊40人，引進AI工具後，公司把團隊「砍」到僅剩5人，專門負責操作AI軟體，最後這家公司連5人都嫌多，乾脆把業務完全外包給AI公司，團隊只剩：0人。
雖然很殘酷，但武彬坦率表示：「它如果連人都替代不了，你如何評判它是個降本工具呢？
一句不算好聽的話，卻揭露了一個現實：AI替代人，最主要還是成本問題，它更便宜、更高效，老闆們有什麼理由拒絕呢？
只是突然被替代的白領們，徹底慌了。
這場AI取代人工潮，衝擊面究竟有多廣？哪些行業首當其衝？
第一個問題，高盛給出的答案是，3億人。
今年3月，高盛研究指出，當前美國大約有2/3的工作在一定程度上受到AI自動化的威脅，就目前而言，AI已經有能力取代1/4的工作，全球範圍內，生成式AI可能讓3億個全職工作崗位面臨「自動化」。
麥肯錫旗下AI公司QuantumBlack的高級合伙人兼全球負責人亞歷山大·蘇哈列夫斯基更加「悲觀」，他指出，未來將有70%的工作被淘汰。
僅在中國，就可能有2.2億個崗位受到影響。
在這場無法避免的潮流中，一些職業已經岌岌可危，麥肯錫全球研究院指出，受生成式AI影響最大的前十大職業分別是：
1、客戶服務與銷售
2、秘書與行政助理
3、IT與軟體工程師
4、網頁與數字界面設計師
5、寫作者、編輯、作家
6、會計與審計員
7、口譯與筆譯員
8、法律專業人士
9、新聞分析師、記者與新聞工作者
10、財務分析師
毫無疑問，受到衝擊的以白領為主，而這場「自動化」潮，麥肯錫指出很大一部分可能在2030年前完成，即未來的5年之內。
也就是說，接下來的5年，大多數的白領都可能遭遇一場職場危機。到那會，35歲，不僅僅是程式設計師要跨過的坎，而成了更多人的宿命。
問題來了，為什麼在AI時代，最受傷的，不是藍領，而是白領呢？
早在去年，當人們對ChatGPT議論紛紛時，美國知名智庫皮尤研究中心高級研究員、就業趨勢專家Rakesh Kochhar就表示：「人工智慧與過去100多年來出現的技術不同，它的影響正在從工廠車間延伸到白領、高薪工人所在的辦公場所。」
比爾·蓋茨同樣提到，白領工作比藍領工作更早受到人工智慧的替代。
背後，在於白領工作的性質——更數位化，也更有規律性。
比如白領工作通常涉及大量的數據處理、文檔編制、信息分析等，這些工作會產生海量的數據，而數據又能被AI系統用來進一步訓練推演，從而掌握其中規律。
相比之下，藍領工作更多地依賴於實際操作、環境感知和即時反應，要求更加靈活，而很難被「標準化」。
比如外賣小哥能精準把握每個路口的路況，能在擁擠的人群中快速開闢一條道路，能一邊提溜著外賣一邊還能讓小電驢平穩行駛，這種靈活力，AI很難替代。但是外賣平台坐在辦公室里的客服人員就不一樣了，說什麼話，進行怎樣的步驟，都能被標準化。
因此，AI專家李開復博士也提到：
在智力型工作中，電話銷售、客戶服務、招聘助理等弱社交、重複性明顯的工作，容易被取代，而創意或決策型、強社交的工作不容易取代，譬如創業者、併購專家、社工等；
智力型工作被AI接管的二維圖，創意或決策型、強社交的工作不容易取代
在勞動力型工作中，洗碗工、快餐店服務員、揀貨員等弱社交、高機械性的工作容易被取代，而強社交、高靈活性的工作不容易被取代，比如敬老院陪護、運動物理治療師等。
勞力型工作被AI接管的二維圖，強社交、高靈活性的工作不容易被AI取代
如此來看，擔心自己飯碗不保的白領們，如果不想或者沒有當老闆、藝術家的命，那麼學一門手藝，成為一個靈活的藍領工人或是強社交屬性的工作人員，也不失為一種選擇。
畢竟，條條大路通羅馬。
不過，在我看來，這依舊不是白領的最佳出路。
「先生，如果您拒絕拆除機器，我們將會造訪，並摧毀它們。」
兩百年前，一種被機器取代的恐慌，在傳統紡織工人中蔓延。
白天，織襪工們聚集在英國諾丁漢市中心的廣場上，聲淚控訴；夜晚，得不到回應的他們，手揮大鐵錘，一次次砸向時代的「新發明」——那個能提高生產效率，同時也讓這群學徒練習7年卻功虧一簣的機器。
這便是歷史上有名的「盧德運動」。
今天，當AI取締人工的現象越來越多，會爆發新一代的「盧德運動」嗎？
