在第三屆中國國際供應鏈促進博覽會「先進位造鏈」論壇上，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勛與阿里雲創始人王堅進行了一場長達20分鐘的「爐邊談話」。黃仁勛直言，雖然人工智慧已能解決數學、推理、程式設計等問題，甚至能自行編碼，但「因此就不需要學習這些知識的想法是完全錯誤的。」圖:翻攝自X帳號@myfxtrader
在第三屆中國國際供應鏈促進博覽會「先進位造鏈」論壇上，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勛與阿里雲創始人王堅進行了一場長達20分鐘的「爐邊談話」。黃仁勛直言，雖然人工智慧已能解決數學、推理、程式設計等問題，甚至能自行編碼，但「因此就不需要學習這些知識的想法是完全錯誤的。」他強調，批判性思考與第一原理思維仍是人類獨有且不可或缺的能力。
黃仁勛建議年輕人要繼續學習數學、邏輯推理與電腦編程，「即使 AI能做這些，你也應該理解它，知道它是怎麼運作的。」他指出，未來的 AI時代需要人類能夠和 AI互動，準確描述問題，並判斷 AI給出的解答是否正確，「要有辨析與深度思考的能力，這是一個新的思維體系。」
論壇中，兩人深入探討 AI基礎技術的巨大變革，從深度學習、生成式 AI到邁向實體世界的物理 AI。黃仁勛指出，自2012年深度學習大爆炸以來，AI的認知能力已逐步超越人類，尤其在語音、語言理解與電腦視覺領域都已達到人類水準。如今，AI更進一步發展為能夠「推理、分解問題、跨模態轉換」的生成式 AI，未來將進一步進入機器人與實體智能階段。
他表示，AI的進步仰賴強大的算力支持，而開源模式正是加速創新的核心。他舉例，中國研究者在開源 AI領域貢獻甚多，包括 DeepSeek、阿里雲 AI產品與推理模型 Kimi等，均對全球 AI發展有深遠影響。他強調：「開源工程是全球智慧的匯聚，對整個生態系統都有益。」
針對 AI算力背後的硬體技術，黃仁勛指出，以矽技術為基礎的運算方式將繼續進化，未來電晶體將走向三維「全環繞柵極」架構，並最終進入「電晶體堆疊電晶體」的階段，突破過往在平面晶片上的限制。他並透露，英偉達已領先使用 CoS（Chip on Substrate）封裝技術，下一代封裝甚至可能形成「整塊面板」般的巨型晶片系統，並與矽光子（Silicon Photonics）整合，透過 CPO（Co-Packaged Optics）進一步提升效能。
黃仁勛指出，AI的影響力已滲透至生物醫學、氣候科學與晶片設計等多個領域。在製藥領域，AI能解析蛋白質與細胞結構，設計新型藥物，有望延長人類壽命；在氣象與海洋物理研究中，AI也能模擬自然法則，推動複雜問題的突破。他表示：「AI不只是模仿人類智慧，更是增強與擴展我們的認知與創造力。」
黃仁勛強調，AI不是取代人類，而是與人類共生共進。他比喻 AI為新世代的「增強版電腦」，能理解人類、主動學習，未來將成為農民、老人甚至每個人的數位助手。對年輕人而言，AI是陪伴成長的「數位夥伴」，將參與人生每一個階段。
他勉勵年輕世代要以《星際大戰》中的角色為榜樣，擁抱科技，成為與 AI共生的「AI原住民」。他說：「我們這代人從未有過 AI助手，但你們將擁有這樣的機會，並建立屬於自己的深度思維體系。」
與 AI科技形成對比的是，美國當前面臨嚴重的技術工人短缺。節目主持人麥克羅（Mike Rowe）指出：「我們花了15年教孩子學寫程式，結果 AI來取代程式設計師了。但 AI無法取代焊工、水管工、HVAC技師這些實作性技術職人。」
他引用黑石執行長賴瑞·芬克的話指出，美國未來數年內將缺少50萬名電工，而建造核潛艇的「藍鐵聯盟」則表示，因技術工人缺口達14萬，導致潛艇無法按時交付。汽車與能源產業同樣陷入困境，維修技師與工程技術人員需求嚴重短缺，甚至有州長與企業高層向他求助，尋求解決之道。
