動態精準為美國提供了一種更智能的方法，既可以減緩中國人工智慧的攀升，又能讓開發者與美國的生態系統和標準緊密相連。
來源：國家利益（National Interest）2025年8月22日
作者：楊建利
譯者：Fred
DeepSeek的迅速崛起——以及隨之而來的跌宕起伏——鮮明地表明，如今中美人工智慧(AI)競爭的焦點更多地在於生態系統和標準，而非單一某個晶片。今年早些時候，DeepSeek憑藉一個開源權重推理模型震驚了業界，該模型在開源社區引發了一波複製和變體浪潮。但當該公司轉向訓練其後續模型 R2時，卻遭遇了地緣政治的嚴峻考驗：美國的出口規則和供應限制拖延了項目進度，而北京方面力推國內領軍企業採用華為昇騰處理器，進一步加劇了項目的拖延。這一事件並非個例，而是一場更大的戰略競爭，即哪種全棧（硬體、軟體和開發工具）將成為中國乃至整個開發中國家的默認體系。如果華盛頓方面採取粗暴的、斷斷續續的禁令作為回應，則可能會加速中國對自主全棧的追求。相反，如果美國採取動態精準控制——根據技術指標和市場現實情況進行有針對性的控制——則可能會減緩北京方面的爬升，削弱其完全自給自足的決心，並擴大全球對美國主導標準的採用。
DeepSeek的衝擊及其放緩的真正原因
今年1月，DeepSeek的 R1在排行榜和社交媒體上爆紅，標誌著「開源權重」推理模型可以高效訓練，並被其他人復現。幾天之內，獨立團隊就發布了 R1方法的完全開放復現版本，將該模型的影響力擴展到遠遠超出了其最初的實驗室範圍。重點並非單一架構的新穎性，而是發布可用權重的傳播優勢——這與許多美國供應商青睞的「封閉權重、僅限應用程式編程接口(API)」模型截然相反。這種傳播為真正的競爭奠定了基礎：每個人會基於誰的全棧進行構建？
然而，到了夏天，DeepSeek推遲了 R2的發布。報導稱，推遲發布的原因包括美國出口規則以及在華為昇騰晶片上進行大規模訓練的難度—— 中共當局出於主權和控制方面的考慮，一直鼓勵國內人工智慧公司採用這種硬體。8月，《金融時報》總結稱，DeepSeek在這些限制因素的影響下「推遲」了 R2的開發。而行業追蹤者則描述了更廣泛的趨勢：中國最大的實驗室被迫依賴華為硬體，即使開發工具和吞吐量仍然對英偉達有利。這種摩擦正是需要戰略的原因。
北京對英偉達的雙軌制立場：形象和激勵
過去兩個月，北京看似矛盾的立場變得更明確了。在華盛頓於7月允許恢復向中國出口英偉達降級的 H20晶片後，中國監管機構迅速發出了謹慎信號。7月31日，中國國家網際網路信息辦公室召集英偉達，調查 H20晶片涉嫌「後門」風險，官方媒體也敦促企業避免使用該晶片。英偉達則斷然否認存在任何後門，並重申 H20並非為軍事或政府基礎設施設計。與此同時，中國工信部還單獨向領先的網際網路平台施壓，要求它們在採購方面做出選擇，這進一步加大了國內采購的政治壓力。表面上是出於安全考慮，但其根本目標是培育一個本土控制的技術棧，即使這會損害性能或縮短上市時間。
華盛頓自身的立場也隨之轉變。今年5月，美國商務部曾短暫告知跨國公司，在全球任何地方使用華為的人工智慧晶片都可能觸犯美國出口法。這一籠統的解讀立即引發了強烈反對，並在幾周內進行了修訂。隨後，在7月和8月，美國政府允許英偉達和AMD恢復對華部分銷售，但條件是，雙方必須簽署出口許可證，並向美國政府支付其在華銷售額的15%分成。無論如何評判其優劣，這些快速的轉變凸顯了在快速變化的市場中，僵硬的「開啟或關閉」管控措施為何難以奏效。
全棧之爭的真正意義
新聞頭條的背後是一場技術應用競賽。英偉達的晶片與其統一計算架構（CUDA，一種專有的編程模型）緊密綁定，同時還配套有深度優化的 PyTorch構建版本、容器鏡像、驅動程式和軟體庫。這種全棧鎖定是 CUDA自2006年首次亮相以來近二十年投入的結晶，也是 Nvidia持久優勢的核心支柱。對於中國 AI開發者來說，選擇英偉達通常意味著選擇 CUDA；這也意味著受益於其在模型工具和推理框架方面最豐富的第三方生態系統。華為的昇騰生態系統——神經網絡計算架構(CANN)、MindSpore以及不斷增長的 PyTorch兼容層——已經快速改進，但仍然需要遷移工作、團隊再培訓，有時為了應對尖端的訓練工作負載，以單位美元計量的吞吐量也會有所降低。正因如此，即使在沒有政治壓力的情況下，許多中國實驗室仍然更願意在英偉達上進行訓練。
北京深知這一點，因此政府在民族主義的勸誡與選擇性打擊之間搖擺不定。其目標不僅是購買中國產品，更要確保中國的生態系統儘快發展到足夠完善的水平，以避免長期依賴美國標準。這一戰略與習近平在科技領域「自力更生、自強不息」的號召以及像東方數據、西部計算這樣的基礎設施項目完美契合，這些項目為自主的AI全棧構建了電網、數據中心和網絡基礎。「擴散優先」的方法——開放權重、快速部署公共服務，以及將人工智慧與數字基礎設施出口捆綁在一起——有助於中國AI全棧在其頂級訓練性能趕超美國之前就已在「一帶一路」市場推廣。
靜態禁令為何適得其反——以及動態精準度如何？
對於追求不斷變化的性能的領域，全面禁令或放任不管並非明智之舉。自2022年10月以來，美國的管控措施越來越多地與技術指標（計算密度、互連頻寬、記憶體和系統規模）掛鈎，因為這些參數與訓練前沿模型和大規模推理密切相關。2025年1月的修訂則更進一步，校準了訓練最先進權重所需計算能力的閾值，並解決了超出單個晶片範圍的模型擴散風險。這種框架為動態精準策略奠定了良好的基礎。
最佳策略是動態精準：允許並鼓勵銷售性能足以超越中國本土硬體的晶片，以確保中國開發者能夠繼續使用美國平台。同時，此類出口應保持在足夠低的水平，以保持與美國開發者可用的硬體系統之間的顯著性能差距，使美國領先中國一到兩代。
在實踐中，動態精準意味著三件事。
首先，持續更新與可測的性能相關的閾值：集群可用的每秒有效浮點運算次數(FLOP)、實現高效並行的互連特性，以及支持大上下文推理的高頻寬記憶體(HBM)容量。閾值應隨著前沿技術的發展而變化，並設置通知期，以最大程度地減少對盟友的衝擊，同時不留任何套利空間。其目的並非將中國凍結在琥珀中——這是不可能的——而是在最重要的環節減緩其發展速度。
其次，生態系統意識。將中國開發者從英偉達轉移到華為的控制措施最終會加速北京的自主架構。相比之下，允許降級的、經過嚴格審核的英偉達部件進入中國的商業（非國有）雲平台——並結合禁止軍事或關鍵基礎設施使用的許可條件——可以將中國開發者限制在 CUDA/PyTorch的軌道內。即使原晶片仍然落後一到兩代，這也保留了美國在標準、文檔和工具方面的影響力。英偉達的 H20事件以及北京內部對於是否迴避該事件的分歧就是一個縮影。
第三，出口管制應與全球擴散相協調。問題不僅在於「什麼不能進入中國」，還在於「世界其他國家會採用什麼」。如果美國的技術棧無法進入增長最快的市場，它就無法在生態系統競爭中獲勝。正因如此，新的美歐貿易安排——將採購承諾（包括400億美元的人工智慧晶片採購承諾）與採用與美國兼容的安全標準以避免技術泄露結合起來——具有戰略重要性。它將盟友的需求與兼容的規則聯繫起來，為美國的技術棧創造了一個更大的安全市場。美國也應該與日本、韓國、台灣以及中東和東南亞的主要合作夥伴建立類似的框架。
預測和管理真正的風險
有兩個反對意見值得認真回應。首先，恢復向中國銷售合規的英偉達部件可能會暴露敏感代碼或帶來後門風險。在這裡，記錄至關重要。當中國網絡空間監管機構就H20晶片發出「後門」警報時，英偉達公開否認存在此類能力，並重申其銷往中國的晶片是為商業市場設計的，而非國家或軍事用途。華盛頓完全可以、也應當將透明且可驗證的保證作為任何許可的條件，但那種籠統地暗示商用部件被秘密武器化的說法，尚無證據支持。有驗證支撐的精確控制比謠言更能保障安全。
第二個反對意見是，任何對華銷售都只是為華為和其他國內龍頭企業釋放國內資本。這部分是正確的——這也是強調任何獲得許可的出口都要降低性能和嚴格限制最終用途，並積極打擊走私的另一個原因。今年夏天，美國對非法向中國運送H100級部件的美國走私者的起訴，凸顯了黑市的規模。靜態禁令會滋生灰色市場泄漏；而智能門檻加上積極的執法則限制了這種泄漏。
北京的願望和擔憂
從北京的角度來看，這種邏輯顯而易見。國家願意承受短期性能損失，以構建一個自主的全棧並改寫其相關規則。正因如此，「自力更生」才成為科技政策的主導理念，也正因如此，國家計算基礎設施項目與開放式權重模型的推廣以及國家支持的醫療、教育和公共安全領域的部署相輔相成。與此同時，中國企業和研究人員仍然重視吞吐量、開發者的人體工程學和產品上市時間——而英偉達的生態系統在這些領域保持領先地位。就連華為的創始人也承認，在單晶片層面至少還存在一代的差距，不過因為集群級工程技術有所彌補。美國採取的動態精準戰略，讓中國開發者在限制高端能力的同時，也不得不繞開美國技術棧的軌道，這正中北京的核心痛點：在制定規則時依賴外部標準。
打造「射擊移動目標」的作戰能力
將出口管制視為一個動態系統，而非年度規則制定，需要進行營運變革。商務部及其跨部門合作夥伴應建立技術監督平台——一個每周跟蹤前沿模型訓練運行、值得關注的擴展實驗、互連架構和軟體突破的分析單元。其職責是基於經驗能力而非傳言或滯後的指標，及時建議閾值調整和許可條件。由於計算效率和軟體層（編譯器、圖形優化器、推理運行時環境）可以替代原始矽片，因此該監督平台必須包括軟體工程師和模型系統研究人員，而不僅僅是硬體專家。2023年和2025年的規則確立了一項原則，即管制措施取決於系統的功能；現在，美國必須建立反應能力，隨著前沿技術的變化而更新這些閾值。
精心設計的跨國行動
最後，這不能是單邊行動。美國應繼續將合作夥伴的採購轉化為政策：越多的盟國政府和雲服務提供商預先承諾使用與美國兼容的技術棧（並篩查數據泄漏到令人擔憂的目的地），動態精準性就越可行。歐盟協議展示了如何將市場創造與安全標準相結合；美國應與英國、七國集團合作夥伴以及服務定義實際計算訪問的領先雲服務提供商探索類似的協議。與此同時，華盛頓應支持中國以外的開源權重研究——資助共享模型安全測試平台、開放評估套件以及在美國硬體上蓬勃發展的工具。目標是將全球創新能量保持在一個與規則兼容的生態系統內，同時縮小在敵對控制下複製尖端技術的渠道。
前進的道路
DeepSeek的策略曲線——開源權重衝擊、試圖轉向國產晶片以及延遲——不應被解讀為曇花一現。它是下一階段競爭的模板：中國將容忍短期摩擦以實現長期主權；美國必須容忍短期的複雜性，才能保持長期的生態系統領導地位。靜態禁令或一刀切的放鬆都無法切中要害。動態精準——按節奏更新的可衡量閾值、保持美國開發者技術棧重心的許可以及符合可互操作安全標準的聯盟採購——才是華盛頓減緩北京推進、阻止其完全自給自足並擴大美國規則和標準範圍的方法。
在一個模型、編譯器和互連技術在每個季度都會重塑分母的領域，沒有終點線。但必須保持優勢並制決標准。要做到這一點，就意味著要將出口管制視為方向盤，而不是一堵牆——一個隨著道路轉向而調整的方向盤，它可以讓世界各地的開發者，無論是選擇還是設計，都沿著美國努力鋪設的道路前進。
關於作者：楊建利博士
楊建利博士是哈佛大學甘迺迪政府學院的研究員。他是中國公民力量倡議的創始人和主席，也是《為了我們，活著：照亮真理的旅程》和《是時候建立一個基於價值觀的「經濟北約」了》的作者。
