最近，AI領域的天價年薪神話不斷上演。
在美國矽谷科技公司，頂級AI人才的待遇已堪比體育巨星。據報導，馬克·扎克伯格親自下場，向原OpenAI研究員Yu Jiahui開出一億美元的挖角費。根據福布斯公布的2025年（2024-2025賽季）收入最高的10位運動員名單中，籃球運動員凱文・杜蘭特收入排第十，為1.014億美元。
Google DeepMind為頂尖研究員提供的年薪，甚至可能超過2000萬美元。英國《金融時報》報導稱，當前人工智慧領域頂尖研究員的薪資已飆升至300萬至700萬美元區間，比2022年暴漲50%。
國內情況同樣如此。AI行業獵頭在報導中透露，今年應屆博士生的頂級年薪已從200萬元邁向300萬元，且這還不是全部收入。《晚點latepost》報導，某篇AI論文的署名作者——其中包括還沒畢業的博士生，都曾與張一鳴單獨見面。
然而，在這些天價薪資的背後，是一場僅屬於極少數精英的「人才爭奪戰」。它與絕大多數普通人，甚至與人工智慧專業的普通畢業生，都幾乎毫無關係。
門檻極高的AI技術崗，50萬年薪也招不到人
根據獵聘大數據，今年上半年人才最緊缺的20個職能崗位中，有4個都來自AI領域，其中搜索算法崗位最為緊俏。
當前AI行業缺乏核心技術人才，尤其是關鍵的技術研發類崗位，需求同比增長了近6成。雖然技術支持類崗位需求也有增長，但漲幅只有35%左右。
面對核心人才稀缺的局面，企業紛紛以高薪搶人。
獵聘大數據顯示，AI行業技術崗位中，超3成年薪在50萬元以上，占比是網際網路行業（18.64%）的兩倍左右，更是全行業平均水平（6.4%）的近5倍。此外，AI技術崗高薪職位的比例增速也是最快的，今年上半年同比增長近5成。
然而，這些誘人的高薪，與大多數普通畢業生和求職者關係甚微。
AI行業技術崗的門檻極高。超過7成從業者擁有碩博學歷，近一半都畢業於985、211名校。
例如，小紅書在校招「Red Star頂尖人才計劃」中，AI技術相關崗位的任職要求，明確註明優先考慮在頂級會議或期刊上發表過學術論文的畢業生。
即使擁有頂尖的學歷和過硬的學術能力，也只是剛剛摸到進入AI技術領域的門檻。如今，企業真正急需的AI人才，不僅要有紮實的技術基礎，更要具備與實踐相關的經驗和能力。
前程無憂的《2026屆校招市場AI人才需求報告》顯示，6成企業強調數學與算法基礎，而實習項目或競賽經歷緊隨其後，同樣被超過半數的企業重視。相比之下，名校學歷的重要性有所下降，僅有不到3成企業特別看重，重要性排名第五。
這並不是說學歷不重要，而是像名校畢業、碩博學歷這樣的背景，已經成為了進入這個行業的「基本配置」。企業在招聘中並非完全排除學歷不突出的候選人，但它們真正爭搶的，是那些同時具備專業能力和實踐經驗的極少數骨幹技術人才。
然而，即使企業願意高薪，依然面臨著「人才荒」。超參數科技CTO張正生在接受採訪時坦言，當下既懂AI技術、又理解行業應用場景的複合型人才「非常稀缺」。許多公司都表示，儘管國內高校大量開設AI專業，但畢業生與產業需求之間仍存在明顯差距，導致「HR幾乎每天都在翹首以待」，卻依然招不到合適的人。
普通工科畢業生，爭搶基礎崗位
AI的「淘金熱」，也吸引了大量普通工科畢業生，他們湧入這個看似火熱的行業，卻發現自己只能爭奪寥寥無幾的入門級崗位。
一位來自華北水利水電大學人工智慧專業的畢業生，在接受《證券時報》採訪時坦言，他拿到了一份月薪6000元的算法工程師助理offer。在他看來，AI行業雖然價值高，但用人門檻也高得嚇人。在求職平台牛客網上，許多AI崗位已經將碩博學歷設為硬性門檻，導致大量只有本科學歷、且非名校出身的畢業生，在簡歷初篩階段就被淘汰。
如果說學歷是第一道關卡，那麼與行業脫節的知識體系則是第二道難題。
根據麥可思數據，2023屆48%的計算機類本科畢業生都認為「課程內容不實用或陳舊」，這比本科各專業的平均水平（37%）高出不少。即使是人工智慧專業的學生，如果只是按部就班地完成學業，也很難跟上行業飛速疊代的步伐，更別提積累創新研究成果或項目經驗了。
在三聯生活實驗室的採訪中，有計算機專業學生坦言，計算機專業卷的是面向新知識的自學能力。「行業發展速度非常快，細分領域的技術每年都在疊代，但這些知識課本里都沒有。」他一針見血地指出：「如果你在大學裡『躺平』四年，畢業後可能連大廠的招聘需求都看不懂。」
AI浪潮下的程式設計師危機：被替代與年齡歧視
更加殘酷的是，相比文科和社科專業看重的溝通能力，計算機專業畢業生最依賴的核心技能——編程，恰恰是AI最容易替代的範疇。
AI的衝擊不僅壓縮了普通畢業生的入門崗位，也正成為企業裁員的推手，尤其對中年程式設計師群體構成了巨大的生存威脅。
據報導，扎克伯格在2025年表示，「今年，AI可以達到中級軟體工程師的編程水平。」
這個趨勢在微軟的裁員潮中得到了印證。《財經》報導指出，微軟被裁的員工中有近4成是軟體工程師。微軟正積極用AI改變傳統程式設計師的工作模式，要求他們學會向AI發指令來完成開發任務，而不是像以前那樣從零開始編寫代碼。微軟開發者部門總裁Julia Liuson在內部郵件中態度明確：「人工智慧已成為必需品，不能再選擇不用。」
隨著AI技術的突飛猛進，高科技公司的初級工程師崗位正在被逐步取代。2025年2月，美國的計算機專業畢業生失業率高達7.5%，高居所有專業第七位。《2024年中國本科生就業報告》也指出，在網際網路行業就業的本科生中，傳統的開發、測試、運維、技術支持等崗位占比明顯下降，而人工智慧相關崗位的比重則在上升。
傳統程式設計師崗位岌岌可危，那麼轉行AI是否會成為新的趨勢呢？然而，就算是基礎紮實、經驗豐富的中年程式設計師，也可能在AI行業招聘時面臨年齡歧視。
AI行業整體呈現高度年輕化。數據顯示，國內6成從業者都在30歲以下，超過35歲的從業者占比僅1成多。
在國外的AI領域存在同樣的趨勢。
非營利組織Generation發布的調查報告顯示，在美國AI相關崗位的招聘中，即使中年求職者的整體表現與年輕人並無差異，企業仍然明顯偏好35歲以下的求職者。25到34歲是最受歡迎的年齡段，而一旦超過35歲，求職者的錄用機率隨其年齡增長而下降。
想靠培訓班轉行AI的普通人，被割韭菜
當AI的浪潮席捲而來，許多不具備相關經驗和學術背景的普通人，都不願錯過這個看似觸手可及的風口。
正是捕捉到人們害怕跟不上時代的焦慮，網絡上湧現出大量AI培訓班。從試圖掌握新技術的中老年人，到想提高就業競爭力的畢業生，乃至計劃開網店做無人直播的創業者，都曾為商家的「虛假宣傳」而心動過。
然而，對於真正的從業者來說，進入AI行業絕非易事。很難相信只靠培訓班，就能讓完全沒有相關知識儲備的普通人轉行。在新周刊的報導中，AI業內人士面對培訓課程表指出，「這不是一招半式能練成的，工程師們也經歷過很長時間的專業培訓」。
在AI重塑各行各業、深刻改變人們生活方式的今天，頂尖人才的明星級待遇固然吸引人，但我們很容易被這樣的故事投入過多的注意力，以至於忘記思考和追問，對於大多數普通人來說，人工智慧會給我們帶來什麼？我們如何面對這樣一個人類科技飛速變革的時代，找到自身位置、創造獨有的價值呢？或許，在追逐風口之外，也是時候重新找回每個人最具人性、人工智慧所不能替代的那部分能力了。
