前特斯拉AI負責人Andrej Karpathy說，他對任何Demo都毫無感覺。
為什麼？
因為他被坑過一次。
2014年，他體驗了一次Waymo的自動駕駛。
一次「完美」的駕駛。
他當時覺得，技術已經近在咫尺了。
結果呢？
十年過去了，真正的自動駕駛在哪裡？
Karpathy揭開了一個行業秘密：
從Demo到產品，中間有一條巨大的鴻溝。
尤其是在自動駕駛這種失敗成本極高的領域。
他用了一個詞，「九的征程」（march of nines）。
什麼意思？
搞出一個90%成功率的Demo，這只是第一個「九」。
然後是99%，第二個「九」。
然後是99.9%，第三個「九」。
99.999%……
每增加一個「九」，付出的工作量都是一樣的，甚至更大。
他在特斯拉幹了五年，團隊大概推進了兩三個「九」。
前面還有無數個「九」等著你。
這套理論，解釋了矽谷這些年畫的大餅。
AI寫代碼也是一個道理。
寫個小腳本，做個演示，很容易。
但要寫真正用在生產環境的代碼，能保證數億人數據安全的代碼，就是另一回事了。
任何一個小錯誤，都可能導致災難性的安全漏洞。
所以那些吹噓「顛覆」和「革命」的人，是真的不懂，還是在刻意忽悠？
一個Demo就能融到上億美元的時代，是不是該結束了？
踏踏實實解決問題，比任何華麗的演示都重要。
這才是真正的創新，不是嗎？
