那個愛穿皮衣的黃姓男人又帶著他的「傢伙事」來炸場了。
昨天凌晨， NVIDIA GTC大會正式拉開帷幕， NVIDIA創始人兼 CEO黃仁勛現場兩個小時的演講，讓能容納兩萬人的 SAP體育中心直接被塞爆了。
有網友把黃仁勛比作是新的賈伯斯，還問 NVIDIA會不會成為新的蘋果。
就連馬斯克也稱讚「現在沒什麼硬體能比 NVIDIA的更適合 AI。」
反正這次大會，老黃和 NVIDIA是又被捧到了新高度。
那這次開發者大會，到底都講了些啥？大會演講全程兩個小時，沒有耐心看完演講的友友們，直接看我的總結就行。
之前，有網友調侃過老黃是科技圈的泰勒·斯威夫特，所以這次一開場，老黃就先水了一波觀眾：注意注意，這不是演唱會，這是開發者大會。
接著又甩出一張圖，跟大傢伙兒嘮了半小時計算機和 NVIDIA的發展史，還 cue到了當年把第一台 DGX-1超級計算機送給 OpenAI的事兒。
不過這些，都只是些餐前小甜點，真正的大菜在後面呢。因為這次演講的主題叫做《見證 AI的變革時刻》，估計大伙兒也能猜出個七七八八，大會內容基本跟 AI脫不了關係。
首先就是，全新的GPU架構Blackwell，和新晶片 B200。
大會現場，黃仁勛先是掏出了一塊 H100，還夸它「changed the world」。
但下一秒 Blackwell架構的 B200出現以後，大伙兒的注意力就被老黃口中這個「 NVIDIA史上最成功的產品」給吸引住了。
肉眼上看， B200和 H100最大的區別就是，前者要更大。
根據介紹， B200由兩個 Die（裸片）封裝組合而成的，包含了2080億個電晶體（ H100是800億個），可以支持參數量多達10萬億的 AI模型搞訓練推理。
並且，B200的算力性能是20PFlops，而上一代 H100隻有4PFlops。
實際，在晶片製程上 B200其實是沒什麼創新的，畢竟4nm工藝已經是目前這顆星球上的晶片極限了，所以 B200另闢蹊徑，兩個晶片之間的數據傳輸速度足夠快。
這樣，兩塊晶片就來了一波超級合體，約等於是一塊晶片，但威力卻加倍了。
大會上老黃還裝了個 X：他說當他們被告知 Blackwell的野心超出了物理極限時， NVIDIA的工程師回了一句:那又怎樣？
另外，晶片還能繼續像搭積木一樣合體，把兩塊B200組合到一起，再跟 NVIDIA的Grace CPU配對之後，又能整出一個超級晶片GB200。
這個 GB200，直接把計算性能拉滿了。
按照老黃的說法，在1750億組參數的 GPT-3模型基準測試中， GB200的性能是 H100的7倍.
以前要90天內訓練一個1.8萬億參數的 MoE架構 GPT模型，需要8000個 H100，但現在，有2000個 GB200就夠了。
老黃在這，也算是非官方的透露了一下 GPT-4的參數量，1.8萬億參數的 MoE，和之前網友猜測的其實也大差不差。
更誇張的是，還有把36個 GB200放一起的 GB200 NVL72伺服器，還有結合了8個 GB200 NVL72的 DGX SuperPOD，這些由 Blackwell GPU壘起來的計算平台，一個比一個炸裂。
甚至於，老黃也直接說「 DGX SuperPOD就是 AI的革命工廠！」
之前科技公司不是老嚷嚷著搞大模型算力不夠不夠，這次老黃直接就整了個算力怪獸出來。
我只想說，友商連 H100還沒趕上呢，這 B200怎麼又遙遙領先了？
而且，操心底層算力還不算完， NVIDIA這次連 AI應用的落地也要摻和一腳。就說這個 NVIDIA要推出的 NIM推理服務吧，它可以提供預訓練好的 AI模型並開放 API，再讓客戶自己來開發應用。
舉個例子， NVIDIA這次推了25個醫療場景的微服務，這些微服務包括了一系列模型，比如預測蛋白質結構的 ESMFold、生成化學的 MolMIM等等等等，醫療公司就可以基於這些微服務，開發相關的應用出來。
按照老黃的說法，現在的 NVIDIA就是一個 AI代工廠，裡面有模型、有模型開發工具，還有一系列基礎設施。
這就相當於擴展了自己的 AI生態鏈條， NVIDIA一下子路就走寬了。
另外，這次大會還有個重頭戲，那就是人形機器人基礎模型 GROOT。
簡單來理解，用 GROOT驅動的人形機器人可以理解自然語言、模仿人類的行為，從而實現跟物理世界的交互，也就是咱們經常提到的具身智能。
為了配合人形機器人， NVIDIA還專門發布了個人形機器人晶片 Jetson Thor。這又是 GROOT又是 Thor，難不成老黃是要致敬漫威？
總的來說，這次 NVIDIA的開發者大會幹貨還是挺多的。
反正新架構出來之後， NVIDIA車載計算平台「 NVIDIA DRIVE Thor」要升級的消息一傳開，比亞迪以後也要把 NVIDIA DRIVE Thor晶片用在自家車上了，還要用 NVIDIA的基礎設施來開發自動駕駛大模型。
NVIDIA的 Omniverse平台也跟蘋果來了波聯動，讓設計師可以戴著 Vision Pro來設計汽車；台積電和新思科也要引入 NVIDIA的光刻計算平台 cuLitho，給晶片製造提一波速。
還有什麼 AI遊戲數字人技術，地球氣候數字孿生， NVIDIA這次掏出來的東西基本上就沒有水貨。
AI軍火商果然名不虛傳，反正從我的觀察來看，今年以來 NVIDIA的股價已經漲了超過80%，財報也是一片欣欣向榮。
但即便如此，不少人還是覺得 NVIDIA的帝國背後，危機重重，有人覺得 NVIDIA的生意太依賴谷歌、微軟這些巨頭了，不太具有持續性。
也有人把 NVIDIA比作是我們這個時代的思科，因為在上個世紀末，一堆人覺得思科的交換機和路由器，就是網際網路時代的黃金，只要網際網路在，思科的股價永遠漲，可最後，思科的股價在網際網路泡沫的破裂中，蒸發大半。
但不論如何，如今的 NVIDIA依舊是 AI晶片領域的最強話事人。
正如 NVIDIA官網上說的那樣，是他們發明了 GPU,也是他們讓 GPU從專用的圖形處理設備，變成了通用計算平台，從而推動了如今 AI的發展。
所以在我的眼裡， NVIDIA不單單只是 AI「戰爭」中的軍火商，因為如今 AI這個火熱的場子，一定程度上都是 NVIDIA搭起來的。
在新一代的「軍火」亮相之後，我已經來不及想看下一階段的 AI大戰，有多激烈和壯觀了。
