乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一，據資料統計，發病率占全身各種惡性腫瘤的 7-10%，僅次於子宮癌。它的發病常與遺傳有關，絕經期前後的婦女發病率較高，僅約 1-2% 的乳腺癌患者是男性。乳腺癌嚴重影響著廣大婦女身心健康，甚至危及生命。
醫療專家建議女性從 40 歲開始，每年進行一次乳房 X 光檢查。這是因為，乳房 X 光檢查可以儘早地篩查出乳腺癌，從而降低乳腺癌致死率。乳房 X 光檢查不僅有助於檢測出癌症，還可以通過測量乳房密度來預估患乳腺癌的風險。但這種常規的檢查，通常會消耗較多的人力和物力。
近日，《放射學》期刊上發表了一篇新的研究。該研究表明，與常規的臨床風險因素相比，一種稱之為 " 深度學習 " 的人工智慧程序可以更好地區分以後會患乳腺癌的女性和不會患乳腺癌的女性的乳房 X 光照片。人工智慧作為放射科醫生的 " 幫手 "，可以減少不必要的成像和相關成本。
該研究的主要作者、流行病學、人口科學教授兼研究員 John A. Shepherd 博士說：" 通過檢查到的 X 光照片，這種人工智慧幫助我們將女性患乳腺癌的風險進行了等級劃分。"
他還補充道，這些發現對臨床實踐具有重要意義。我們能夠利用女性的患癌風險等級來確定她應該多久接受一次監測，風險等級較低女性可能不需要像患乳腺癌風險高的女性那樣經常接受乳房 X 光檢查。
