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ChatGPT的「一生之敵」,正在殺來

技術上冠絕群雄的OpenAI和蘋果一樣創造出了一款革命性的產品,手握顛覆舊世界的鑰匙,但也和蘋果一樣封閉——從GPT4開始,這家公司不再公布技術細節和訓練數據,正式從一家非盈利研究機構,轉型為背靠微軟的超級獨角獸。

英偉達的CEO黃仁勛,把眼下這場由ChatGPT開啟的AI熱潮稱為人工智慧的iPhone時刻。

技術上冠絕群雄的OpenAI和蘋果一樣創造出了一款革命性的產品,手握顛覆舊世界的鑰匙,但也和蘋果一樣封閉——從GPT4開始,這家公司不再公布技術細節和訓練數據,正式從一家非盈利研究機構,轉型為背靠微軟的超級獨角獸。

但AI領域絕不會是一個寡頭壟斷的戰場,有iPhone,自然也有安卓。不久前,Meta發布開源大語言模型LLaMA,越來越多的公司有望在開源模型基礎上定製自己的大模型,人工智慧也正在迎來「安卓時刻」。

Meta開源開啟AI安卓時刻

大語言模型是ChatGPT等聊天機器人的技術基座,也是目前的人工智慧競賽的核心要素。根據不同機構對模型原始碼的開放程度,大致可分為兩派:

一派是以OpenAI、Adobe、谷歌、百度等公司為代表的非開源派;一派是以META、Cerebras Systems、智譜AI等公司為代表的開源派。

在開源派中,技術上和OpenAI差距最小的,是META剛發布不久的LLaMA。

LLaMa大致對標GPT-3,但體積不到後者的1/10,模型的參數量從70億到650億不等。

大型語言模型需要大量算力來運行,每次回應指令都要進行數十億次計算。模型的體量更大,消耗的算力也就更多,成本也更高。見聞君曾介紹過,按照ChatGPT加載模型和文本的速度,OpenAI每天的算力成本至少10萬美元。而LLaMA的訓練和使用成本都遠低於GPT系列,甚至可以在普通的蘋果電腦上運行。

LLaMA在性能上和GPT的差距也不大。在一篇論文中,META的研究人員表示,LLaMA模型的130億參數級版本LLaMA-13B在大多數基準測試中比OpenAI的GPT-3模型表現更好。

META執行長扎克伯格在社交媒體上表示:「LLaMA已經在生成文本、對話、總結文章,以及解數學題和預測蛋白質結構等更加複雜的任務中展示出了不俗的能力。」

開源的價值

在全球智能機市場中,安卓系統憑藉開源,被諸多手機廠商所採用,如三星、小米、華為、OPPO等等,絕大多數部分品牌手機均搭載谷歌安卓系統。

開源讓安卓開發變得更加靈活和自由,同時也使得安卓生態系統更加豐富和多樣化。廠商可以根據自己癿需求對安卓系統進行深度定製,如小米的MIUI和OPPO的ColorOS等。安卓的開源性也促進了技術共享和交流,使得更多人能夠參與安卓應用開發。

而在AI領域,開源的意義同樣重大,與最先進的GPT系列相比,開源模型僅落後6-18個月。

隨著Meta-LLaMA的開源,2023年整個人工智慧領域也將迎來一波新的競爭,給整個行業帶來更多的創新和發展機會。

責任編輯: 方尋  來源:華爾街見聞 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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