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高寶毅:數字經濟與實體經濟

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數據也不是完全地真實可靠,其中噪音、失真、算法程序錯誤,以及人為控制、屏蔽、禁止、攔截等都影響數字經濟的質量。比如ChatGPT在回答提問時就迴避敏感詞,不能真實真誠。包括馬斯克等世界級的人工智慧專家和美國等已開發國家對於數位化人工智慧AI的快速崛起保持了高度警惕,開始採取措施進行安全防護,保護個人隱私和社會道德,保障人類的控制權,防止人工智慧侵犯人權,威脅人類的生存。

清華大學教授閻學通在2023年中國前海企業家峰會上發言講到,數字經濟有四個特點,也可以說是四種功能。

第一,數字經濟是把數據搜集起來的能力,不是人工統計。比如說ChatGPT,不是ChatGPT創造了什麼,而是它可以把網絡上所有相關信息數據匯集起來,然後根據算法語法,看這個字背後最大概率應該出現是哪個字。

第二,數據搜集之後,要進行數據處理,你得把採購的、搭計程車的、吃飯的、各種各樣的東西,把它們進行處理,然後根據需要分門別類整理出來,這需要技術,沒有高速運轉的設備和技術,你完成不了這麼大量一億、幾十億、上百億的數據分析。

第三,數據技術就是分析技術,所有的東西只有分類之後,才能夠進行科學創造,才能夠理解它,甚至連垃圾處理都是分類之後,才能變廢為寶。數據使用需要不斷提高的技術。

第四,獲取數字價值的技術,這是創造使用價值的技術,數據貨幣化的價值。手機支付平台,提供了產品和服務,打的、網購等各種各樣服務。然後你網購、打的、餐館裡訂飯,你不管幹了什麼,這樣又一次消費又增加了數據,於是出現了一個過去我們不能想像的一個現象,就是資源會越用越多,而不是越用越少,所有自然資源都是越用越少,而數字經濟里的資源——數據是越用越多,這又決定了它的資源無限增長,只要你能把無限增長的資源變成財富,你的財富將無限增長。

數據經濟這四項技術——搜集技術、處理技術、分析技術、增值技術,實際都離不開實體經濟,也就是四大產業:農業、工業、服務業、文化旅遊業。數據是由實體經濟營運過程中產生的,然後通過數據技術搜集、分類、分析、傳輸、運行、增值的。沒有實體經濟數字經濟就失去了數據來源和基礎,實體經濟不發達不完善不穩定不持續不均衡不現代不科學,都會影響數字經濟的發展和健全。比如膳食來說,現在的數位技術,人工智慧只能根據外賣這個供應鏈產生的數據進行處理分析和增值服務。但是不可能從種養殖、食材搭配、營養均衡、科學烹飪、個性食譜等系統的全產業服務鏈提供數字經濟的服務。這必須有完善的系統的實體經濟——現代食物營養健康產業才能產生提供數據。其他的實體經濟產業數據化都是如此的路徑。

目前,我們整天大喊大叫數位化,什麼數位化城市、數位化社區、數位化工廠、數位化學校、數位化商店等等。好像數位化就是一切產業發展的基礎,搞了數位化就能利潤倍值就能發財致富。成了又一種形式的政治運動。實際上數字經濟離開了實體經濟根本存在不了,也沒有使用價值。就是有了數據,也要反饋到實體經濟的運行之中,才能產生效果。二者相輔相成,同步發展,才能相得益彰。千萬不能搞顛倒了,不能脫鉤。就拿軍事數位化來講,沒有實戰經驗就沒有戰爭數據,軍事演習的數據只能對於訓練有用,打起戰爭就不可靠了。

數據也不是完全地真實可靠,其中噪音、失真、算法程序錯誤,以及人為控制、屏蔽、禁止、攔截等都影響數字經濟的質量。比如ChatGPT在回答提問時就迴避敏感詞,不能真實真誠。包括馬斯克等世界級的人工智慧專家和美國等已開發國家對於數位化人工智慧AI的快速崛起保持了高度警惕,開始採取措施進行安全防護,保護個人隱私和社會道德,保障人類的控制權,防止人工智慧侵犯人權,威脅人類的生存。

當今,世界在高科技領域競爭非常激烈,尤其集中在數位技術,人工智慧,數據經濟方面。一是計算機算法的競爭;二是晶片和感應器、伺服器等關鍵電子產品研發製造的競爭;三是人才教育的競爭。但是,實體經濟的競爭同樣激烈,高科技的發明創造,商業模式的創新,服務和消費市場的競爭也相當厲害。世界經濟的逆全球化全部聚集在意識形態、價值觀、社會制度的競爭之中,是與俄烏戰爭形影不離的一場無形的長時期的世界大戰。

責任編輯: 江一  來源:大紀元 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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