微軟全球人工智慧首席技術官，是位華人，他叫黃學東。在ChatGPT火爆中國之後，我注意到了他。
ChatGPT是一款由OpenAI研發的生成式人工智慧模型，微軟是它最大的投資方。有關於它的神乎其神，市面上有著各種各樣不好確證的傳言和解讀，而媒體也注意到，在它的研發團隊成員中，有不少年輕的華人面孔，其中不少人的大學階段或研究生教育是在中國國內完成的。
圖片由受訪者提供
黃學東先後在湖南大學和清華大學讀本科和研究生，1987年前往英國愛丁堡大學深造，攻讀博士學位，後又前往美國卡內基梅隆大學從事研究工作。1993年，他加入微軟公司，一呆就是30年，成為一位全球人工智慧領域頂尖的華人工程師。
微軟先後走出過多位知名業界的華人高管，如李開復、張亞勤、沈向洋、張宏江、洪小文、陸奇等人，黃學東相對低調很多，早在上世紀90年代，他就推動和策劃了微軟公司管理層在北京組建微軟中國研究院（後來的微軟亞洲研究院），於幕後做了不少工作，包括具體到面試研究院的管理者，幫助微軟公司引進和面試了李開復、張亞勤、張宏江等業界大牛。
今年，黃學東先後當選了美國國家工程院院士和美國藝術與科學院院士，成為計算機領域大陸改革開放後培養出的第一位美國雙院院士。採訪他時，我才知道，整個微軟的認知服務，從創建到落地到推出，他一直是領導者和靈魂人物，他也是微軟公司最接近ChatGPT項目的人之一。
關於ChatGPT與微軟現有人工智慧產品的關係，黃學東向我解釋說，微軟認知服務，包括了微軟語音，微軟計算機視覺、機器翻譯和Azure OpenAI services，而Azure OpenAI services就包括ChatGPT、GPT4.0、DALL.E等，它們都是同樣的API（Application Programming Interface，微軟應用程式），而這些都是黃學東領導的團隊在過去幾年推出來的。
他說，「微軟認知服務是微軟從人工智慧研究到落地以來一個經典的產品，影響了眾多的客戶。Azure OpenAI的ChatGPT也是微軟認知服務框架下的一個產品」。
一，你只看到ChatGPT一枝獨秀，卻沒有看到另外90%的失敗
《科學大師》：ChatGPT在中國大火，各種公司和主體紛紛進入這個研發和投資賽道，我們擔心會存在某種非理性的狂熱，最終把泡沫吹大吹破。您怎麼看這個問題？美國也有這種情況麼？
黃學東：我對中國國內的情況不太了解，所以不敢隨便發言。在美國，我覺得谷歌、 Meta、微軟公司和OpenAI做得都差不太多，美國現有三家大的雲平台在做這個事，市場上已經有的是微軟和OpenAI合作推出的ChatGPT，谷歌有他們自己的東西，扎克伯格的Meta也做了一個開源的大模型，基本上就是這幾家了。那Amazon（亞馬遜）也正在開發他們自己的東西。還有一些初創公司，有幾家也在做類似的東西，大概總共是10家左右。我覺得這樣很好，有競爭才有進步。
至於你關心的最後誰能跑出來，成為王者，現在從技術層面來講，我覺得微軟和谷歌無疑是處在領跑者的位置，兩家的優勢都是比較明顯的。
《科學大師》：為什麼微軟這麼有眼光，它能夠下重注來投資OpenAI，甚至馬斯克都退出了，在這個階段，微軟卻走在了前面？
黃學東：這得要感謝我們的CEO薩提亞·納德拉，他為什麼能做上CEO是有原因的。他有這個眼光，這完全是他的功勞，同時，微軟一直有這種前沿探索的眼光和理念、理想，這是一種內驅力，所以才能做出這一類投資決策。
微軟一直以來其實也投資了很多東西，不僅僅只是投資了這一個ChatGPT，只不過大家看到的是今天ChatGPT跑出來了，跑在前面了，看到我們在這一階段的成功，但是還有其他90%的項目是還沒有成功，大家沒有看到那90%的故事。
《科學大師》：陸奇最近在國內演講中說到，像GPT這種語言大模型，微軟內部也有好幾千人在做，但是最終還是不如Open AI做得好，您認同他的看法嗎？
黃學東：我們跟Open AI一起合作做的這件事，它是在微軟的雲平台Azure上，一起做的，所以你不能說微軟就沒有做好，我們有這個基礎，而且創新也是基於這個基礎，這是第一點。
第二點，也不能說微軟人工智慧團隊就無所作為，在智能語音、計算機視覺、機器翻譯等方面，這些微軟現有的認知服務，它的性價比還是業界第一的。
很多人沒有看到微軟的人工智慧研發是一個多維的東西，在這個多維的組合中，微軟現有的這個API，它是一個模型可以做一件事情，你要做語音識別，它就是一個語音識別的模型，要做機器翻譯，機器翻譯就有一個模型，要做文本總結，就有文本總結的模型，你要做計算機視覺，也都有一個這樣的大模型，但是目前這個大語言模型，它不一樣的地方是，很多事情可以通過提示來做而且做得非常好，這是之前沒有的。但隨之而來，是它的成本也上去了，它並不是十全十美的，就像一個豪華的汽車和一個很便宜的汽車，這兩者都有它的應用價值，你不能說現在有了一個豪華汽車，就把經濟實用型的汽車說成是沒有什麼用。
二，ChatGPT算邁向超級人工智慧的一小步，但還沒達到這個目標
《科學大師》：GPT出來後，大家試用過覺得這個東西挺不成熟，是在一本正經的胡說八道，比如說，黃學東院士當選美國兩院院士的時間，這個知識點它就說得不對，它給出的時間要早於您當選的確切年份，這挺讓人尷尬的。
黃學東：這是我們應該關注的問題，當前生成式人工智慧還不夠成熟。如果一個人的鑑別力不是很好，那他就容易被人工智慧忽悠了。這就跟人一樣的，人雖然是地球上最高等級的智能體，但有時候也會不可靠，他大部分時間是對的，但是不靠譜的時候也會胡來，而怎麼樣能夠讓這種生成式人工智慧變得越來越靠譜，這是我們人工智慧發展中需要實現的事情。只有把成熟的人工智慧用於教育和宣傳，才是對社會有益的。
大語言模型在上世紀70年代就有了，IBM當時的語音識別研發團隊就已經推出，但當時它的識讀能力有限。現在這個大模型，是從機器翻譯這個領域抽出來的，用的是機器翻譯的一個方法確精準變換器，它沒有超越機器翻譯實現新的突破，但是它看了很多很多的東西，然後預測下一個詞彙怎麼樣，就相當於把整個搜尋引擎所有文本全看了一遍，用更多的數據訓練它，並加上了獎勵建模和強化學習與人類的預期對齊等技術，然後通過不同的提示可以突然湧現一些令人驚奇的能力。確實能做到一本正經，顯得很有智能，但是它還沒法做到完全精確精準，不能完全把錯誤剔除，它的穩定性目前還沒有辦法實現的。
它用的是深度學習的基礎架構，最主要的一個特點就是自學習並加上獎勵建模，把所有的數據全拿過來，所有的語言都拿過來，根據這個它可以自己學習，就是說看了一個文章以後你下面要講什麼東西，可以不用標註的數據，它看了前面一段文章（問題），它就能知道後面一段文章，可以翻譯出來（給出答案和對策），這是GPT4.0，就是自己跟自己「翻譯」。
