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輝達H200與中國AI晶片相比如何?詳解5大問題

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路透社:中共國產AI晶片難敵輝達,H200仍存明顯代溝

美國總統川普表示,美方將允許輝達(NVIDIA)的H200人工智慧晶片出口至中共,但北京是否放行中共企業採購仍不明朗。中共正加快推進半導體自主化,試圖降低對外國技術依賴。路透社近日從性能、生態與產品路線圖等層面,系統分析中共國產晶片與輝達H200的差距。

首先,在性能層面,中共目前尚無可與H200直接匹敵的產品。研究顯示,中共最先進的AI晶片為華為昇騰910C,其總處理效能(TPP)為12032,明顯低於H200的15840;記憶體頻寬方面,910C為每秒3.2TB,也落後於H200的4.8TB。寒武紀思源590、海光BW1000等其他國產晶片,整體性能甚至不及910C。

不過,在被美國限制、專為中共市場設計的降級晶片H20層級,中共晶片具競爭力。伯恩斯坦公司7月報告指出,華為910B的TPP為5120,高於H20的2368;寒武紀思源590的TPP達4493,同樣超過H20。

美國將允許輝達的H200晶片出口到中國,但目前尚不清楚北京是否會允許中國公司購買。(法新社)

然而,中共企業難以取代輝達,核心在於軟體生態。輝達憑藉CUDA平台,長期主導AI開發環境,中共若全面改用國產晶片,需重寫代碼並重新培訓開發者,成本與時間壓力巨大。在缺乏成熟CUDA替代方案下,即便國產晶片在算力上部分超越H20,中共網際網路企業仍傾向選擇輝達。

在未來布局上,華為9月公布AI晶片路線圖,計劃於2026年第一季推出Ascend950PR,第四季發布記憶體更大的950DT;2027年第四季推出Ascend960,2028年第四季推出Ascend970。伯恩斯坦9月分析認為,華為更重視多晶片互連頻寬,以提升大型模型訓練效率,而非單純追求原始算力。

從輝達自身演進來看,H200基於2022年的Hopper架構,已屬較早一代。輝達公布,其最新Blackwell架構伺服器整合72顆晶片,部分AI模型效能較H200提升達10倍。無黨派智庫進步研究所(IFP)周日報告指出,Blackwell在訓練上較H200快約1.5倍,在推理工作上快約5倍;但H200性能仍幾乎是H20的六倍,而H20是目前可合法出口至中共的最先進AI晶片。

責任編輯: 李冬琪  來源:阿波羅網李冬琪報導 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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