時間軸：
2:45 ChatGPT是什麼產品，算得上顛覆性創新嗎
7:43 ChatGPT的出現是否可以認為美國在中美科技競爭中先贏了一回合
13:06言論審查對人工智慧應用的影響
16:37許成鋼對"中國人工智慧指數"的介紹
23:01決定人工智慧的三個決定性因素
29:12中國國內的營商環境對AI發展有何影響
38:12用舉國體制來發展科技是否有過成功的可能
50:58許成鋼如何看待美國也對新能源行業補貼
55:49科技創新對中國宏觀經濟的影響
文字版全文：
袁莉
僅僅兩個多月前，OpenAI公布了ChatGPT，這個人工智慧驅動的聊天機器人很快成為輿論的焦點，在兩個月之內用戶達到一億。網絡上充斥著各種關於ChatGPT會如何引發下一場科技革命，顛覆商業、教育和就業。我看到一篇微信公眾號文章，題目竟然是《坐著工作的職業全都會被人工智慧消滅》。
與此同時，中美之間的科技冷戰繼續加劇。用《人民日報》2月2日署名"鐘聲"的評論文章說，就是："美方不僅政治打壓中國高科技企業，還濫用出口管制，脅迫、誘拉一些國家組建遏制中國的小圈子。"
中國引發美國和世界的警惕是從官方媒體大肆宣揚"中國製造2025"開始的。這個2015年公布的行動綱領，旨在自動化、晶片和自動駕駛汽車等工業領域確立中國的競爭力。
中國政府這個雄心勃勃的計劃和網際網路企業開發的大量AI應用引發了所謂中美科技之爭。但中美在科技創新上真是旗鼓相當的對手嗎？為什麼中國以舉國之力還是在晶片這些行業被美國卡脖子？ChatGPT這樣的應用為什麼沒有首先出現在中國？中國在新能源、電動汽車和電池技術這些方面的領先是否證明中國的制度也有其優越性？
今天我們再次請到史丹福大學中國經濟與制度研究中心高級研究員許成鋼教授。許教授是經濟學家，但他對科技和AI也非常有研究。他1982年從清華大學機械工程系研究生畢業時，是該系第一個研究計算機輔助設計的畢業生。他對科學技術和創新的興趣也許和他父親，科學史專家、中國翻譯研究愛因斯坦第一人許良英先生的影響有一定關係。在八十年代出版的《科學技術簡史》中，許教授撰寫了《計算機與社會》章節，分析蘇聯和中國在計算機技術方面落後美國和日本的制度原因。從2018年起，他和團隊建立並持續更新中國人工智慧指數，把中國人工智慧專利被引用次數和人工智慧初創企業的融資規模和專利數量進行了國際對比。
這是關於中國經濟的專題節目之一。這期節目的錄製時間是2月9日。
袁莉：
許教授您好，您有沒有試用一下ChatGPT，您覺得這是一個什麼樣的產品，算得上顛覆性的創新嗎？
許成鋼
[00:02:47]
作為一個產品，能說它是顛覆性的。我已經試著用它做過不同的事情。一開始呢只是好奇去了解，那麼好奇了解了之後呢，發現是可以用的，所以我已經在實際工作中在用它了。那麼我在實際工作中使用它，主要是兩個方面，一個方面是翻譯，一個方面是檢查語法。這是它實際上的兩個長處。它在翻譯方面是有非常大的長處，比起其他的翻譯軟體，第一是翻譯整體上來說相當準確，最大的優點是文字非常好，還可以幫助你檢查語法上有沒有錯誤；另一方面，它會自動提供建議，一個句子，它會告訴你，雖然語法沒有錯，但這個句子不容易懂，它有一個更容易懂的句子，可能這樣寫更好，那麼它就給你一個句子。在大多數情況下，它建議的句子相當確切，能夠把你原來要表達的東西，用相當確切的方式，換一個方式表達出來，你一看就更容易懂。
但是呢，現在很多人，拿它當搜尋引擎用，就會出很多錯誤、很多笑話。它不是搜尋引擎。所以當錯誤地把它用作搜尋引擎的時候，它出錯的概率是相當高的。
袁莉
[00:04:28]
那在您看來，它是一個什麼樣的工具呢？
許成鋼
[00:04:31]
它還是一個非常初步的產品，至今也還是試驗性的，剛剛開始收費。實際上，它是要通過大規模的和用戶的交互來不斷改進的。基本上，它是一個輔助性的工具，一個語言的輔助工具。而且由於它背後是一個極為強大的人工智慧的模型，就是所謂的那個GPT3.5，這也是至今世界上最強大的AI模型，用他們行內的語言來說，它是GPT3.5引擎造出來的工具。但是我的看法是，它可以是那個引擎的一個接口。它的背後是一個力量非常大的一個引擎，然後這個引擎不光是能做這一件事，這是通用的人工智慧模型。所以有了這個東西做接口之後呢，還有各種各樣的複雜的事可以做。這個搜尋引擎在GPT3.5的基礎上也是可以做的，只不過它現在沒有，所以它目前不是。但是它除了搜索以外，它也可以做計算，可以做其他的一系列的事。
那麼它現在是以一個人的方式做成一個接口。以往計算機和人之間的接口是很困難的：最早第一個重大的突破是蘋果，就是蘋果用的這個滑鼠——更早以前的接口是人要打字的方式，（把命令）打進去，這就很困難——有了滑鼠以後呢，人和計算機之間的接口就變成了圖像，但是你必須要面對一個屏幕，要在圖像上去做的東西，計算機跟人不能有自然的交互。ChatGPT3.5現在是個重大突破，就是人和計算機之間、人和人工智慧的其他功能之間突破了，以後就可以變成人可以用交互的方式要它做這兒做那兒，但實際上背後可以是各種各樣複雜的事兒。現在人們來聊天，人們以為它就是聊天（機器）。其實聊天，只不過是個試驗，就是來試一試這個東西能不能工作。以前也有聊天的機器啊，比如微軟的小冰等等，那些都是專門的聊天機器，應用範圍很窄很窄的一些試驗。而這個和它們最大的不同，是它是通用的。
